Implementación de un algoritmo predictivo para la optimización de la distribución de ambulancias en la ciudad de Bogotá D.C.

Maria Paula Saavedra Polanco; Sara Consuelo Cobaleda Cruz; Jaime Alfonso Lemus Casas

Implementación de un algoritmo predictivo para la optimización de la distribución de ambulancias en la ciudad de Bogotá D.C.

Autores/as

Maria Paula Saavedra Polanco Universidad Libre
Sara Consuelo Cobaleda Cruz Universidad Libre
Jaime Alfonso Lemus Casas Universidad Libre

Palabras clave:

Ambulance, Emergency call, prediction, Algorithm

Resumen

This document implements the Support Vector Machine (SVM) algorithm in a .csv data ﬁle obtained from the "Bogotá free data" portal, which contained the emergency calls that occurred throughout the month of February. The foregoing was carried out with the objective of predicting how many calls will be made during the day to the emergency line in order to assign the number of ambulances necessary in a certain location in Bogotá.

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