Diseño de un modelo de clasificación de la calidad de componentes electrónicos implementando visión artificial a partir de repositorios de imágenes

Abstract

Con los avances en las tecnologías de captura de imagen como la miniaturización de las cámaras con una resolución de imagen aceptable, era de esperar la creación de métodos para su clasificación y procesamiento en muchas áreas donde el reconocimiento de imágenes es necesario, como en: los campos industriales, de seguridad, médicos, entre otros. Pero el uso de imágenes para suministrar información a un algoritmo se ve obstruido por las dificultades de las máquinas para el entendimiento de patrones y los contextos en los que muchas imágenes se encuentran, dado que la cantidad de información dentro de una imagen es demas iado compleja y grande para un algoritmo lineal e incluso uno orientado a objetos, con lo cual, es necesario usar otro tipo de procesamiento para abarcar estos volúmenes de información entrante sin contar la complejidad dentro de la comprensión de una imagen, es por eso que muchos de los métodos para el análisis de imagen usan inteligencias artificiales, en especial las inteligencias basadas en métodos de Deep Learning (aprendizaje profundo) y Neural Networking (Redes neuronales) que se basan en el funcionamiento de estructuras y entes biológicos como el cerebro y la conciencia humana .